浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与市面上多数将大模型用于文献查阅、代码编写等辅助性工作的科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究领域或目标，系统便能模仿科研人员的模式，逐步分解科学问题，并通过不断尝试、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，包含研究规划、方法设计、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作方式与真实科研团队的协作模式高度相似。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。在接下来的十几个小时里，“求是引擎”独立完成了文献梳理、理论推演、实验设计、程序编写、数据分析和结果判定等一系列科研活动。经过多轮的失败与改进，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，该系统已不再局限于科研辅助工具的范畴，而更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际应用中解决复杂问题”，而科学研究正是其中的重中之重。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰数十年的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统还将扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。